Учени от Meta са разработили система, която може да интерпретира мозъчни сигнали и да определя кои клавиши натиска човек без пряко наблюдение. В експеримент с участието на 35 доброволци алгоритъмът, базиран на дълбока невронна мрежа, успява да постигне 80% точност при разпознаването на букви. Тази технология обаче все още е чисто лабораторна. Въпреки ограниченията си Meta разглежда този проект като стратегическо направление, което може да хвърли светлина върху механизмите на човешкото мислене и да допринесе за развитието на изкуствения интелект.
Още през 2017 г. Марк Зукърбърг обяви, че Facebook работи върху технология, която ще позволи „писане директно от мозъка“. По това време компанията планираше да създаде компактно устройство - например шапка или лента за ръка - което да може да чете мозъчни сигнали и да ги превръща в текст, без да са необходими импланти. Реализирането на тази идея обаче се сблъска със сериозни технически ограничения и четири години по-късно Facebook се отказа от разработването на потребителска версия на устройството.
Въпреки прекратяването на търговския проект Meta продължава да финансира фундаментални изследвания в областта на невронауката. В новата работа, чиито резултати са докладвани в два препринта и в блога на компанията, учените са използвали магнитоенцефалография (МЕГ) - технология, която улавя слаби магнитни полета, генерирани от нервната дейност. Получените сигнали са подложени на дълбока обработка с невронни мрежи, което позволява да се анализира мозъчната дейност на човека и да се съпостави с конкретни натискания на клавиши.
Жан-Реми Кинг, ръководител на изследователската група на Meta „Мозък и изкуствен интелект“, подчертава, че основната цел на проекта не е създаването на краен продукт, а изучаването на фундаменталните принципи на интелигентността. Според него разбирането на архитектурата и механизмите на човешкия мозък може да открие нови пътища в развитието на системите за ИИ. По време на експеримента системата демонстрира способност да разпознава букви, набрани от опитен потребител, с точност до 80%, като анализира само мозъчни сигнали. Това ниво на точност позволи на изследователите да реконструират цели изречения въз основа на записаните невронни сигнали.
„Опитът да се разбере точната архитектура или принципите на работа на човешкия мозък може да бъде ключът към разработването на машинен интелект. Точно това е пътят, който ние изследваме“, заявява Кинг.
